Mâncarea viitorului: algoritmii definesc ce să mănânci.

După 20 de ani de locuit cu diabet de tip 2, Tom Idema renunțase la speranța de a-și controla boala. A încercat multe diete care nu au avut succes și chiar au considerat o intervenție chirurgicală de slăbit. Când angajatorul lui i-a oferit șansa de a încerca o nouă aplicație de dietă care folosește inteligența artificială pentru a monitoriza glicemia, a luat-o.

Domnul Idema, 50 de ani, a trimis o mostră de scaun pentru secvențierea microbiomului său și a completat un chestionar online cu nivelul zahărului din sânge, înălțimea, greutatea și condițiile medicale. Aceste date au fost folosite pentru a crea un profil pentru el, la care a adăugat măsurători continue de zahăr din sânge timp de câteva săptămâni. După aceea, aplicația, numită DayTwo, a evaluat diferite alimente în funcție de cât de bune sau rele ar putea fi pentru glicemia domnului Idema, pentru a-l ajuta să facă alegeri alimentare mai bune.

După aproape 500 de zile de utilizare a programului, diabetul ei este în remisie și nivelul zahărului din sânge a scăzut la limita superioară a normalului. Și în timp ce DayTwo spune că aplicația nu vizează pierderea în greutate, a trecut de la 300 la 225 de lire sterline. „Port pantaloni de mărimi pe care nu le-am mai purtat de la liceu”, a spus domnul Idema, care este administrator la Universitatea Central Michigan din Mount Pleasant, Michigan.

DayTwo este doar una dintre numeroasele aplicații care pretind că oferă soluții de putere AI. În loc de o dietă tradițională, care are adesea o listă fixă ​​de alimente „bune” și „rele”, aceste programe funcționează ca niște asistenți personali care ajută pe cineva să facă rapid alegeri alimentare sănătoase. Ele se bazează pe cercetări care arată că organismele reacționează diferit la aceleași alimente și că cele mai sănătoase alegeri sunt probabil unice pentru fiecare individ.

Nu este încă clar dacă acești nutriționiști AI sunt pregătiți pentru utilizare pe scară largă și există foarte puține cercetări disponibile din surse din afara companiilor care vând aplicații. Utilizatorii ar trebui să se ferească de afirmațiile prea ample care depășesc prezicerea modului în care alimentele afectează zahărul din sânge.

Dar avocații spun că zahărul din sânge este doar începutul și asta Programele de inteligență artificială ar putea viza alte aspecte ale sănătății metabolice, cum ar fi obezitatea și bolile de inimăși, în cele din urmă, să ajute la ghidarea alegerilor alimentare zilnice ale unei persoane.

Cum să faci alegeri alimentare inteligente (artificial).

Aplicația DayTwo folosește un algoritm bazat pe cercetările lui Eran Elinav și Eran Segal de la Institutul de Știință Weizmann din Israel.care a co-fondat compania în 2015. Anul trecut, compania a descoperit că, atunci când și-au folosit algoritmul pentru a potrivi o dietă cu microbiomul și metabolismul unui individ, era mai bine să controleze zahărul din sânge decât dieta mediteraneană, considerată una dintre cele mai sănătoase din lume. lumea.

„În loc să măsurați alimentele după conținutul lor de calorii și să încercați să veniți cu o „dietă sănătoasă”, a spus dr. Elinav, „Trebuie să începi să măsori individul”.

Această tehnologie este relativ nouă și este legată doar de zahărul din sânge. Între timp, dieta mediteraneană are zeci de ani de cercetare în spate și va rămâne probabil standardul de aur pentru o alimentație sănătoasă pentru anii următori. Cu toate acestea, pentru oameni precum Mr. Idema, AI precum DayTwo poate facilita menținerea tiparelor de alimentație sănătoasă.

Dieta mediteraneană, care combină carbohidrații cu leguminoase și legume, este considerată una dintre cele mai sănătoaseArhiva

Algoritmul de învățare automată al aplicației poate identifica modele și poate învăța din date cu ajutorul uman. Analizați datele privind răspunsurile la glicemia de la diferiți indivizi la zeci de mii de alimente diferite pentru a identifica caracteristicile personale (vârsta, sexul, greutatea, profilul microbiomului și diverse măsurători metabolice) care explică De ce crește glucoza unei persoane cu anumite alimente, când o altă persoană nu crește?. Algoritmul folosește aceste observații pentru a prezice modul în care un anumit aliment va afecta glicemia și atribuie fiecărui aliment un scor.

Sistemul încă nu poate ține cont de batonul de ciocolată pe care cineva a mâncat-o acum două ore, dar utilizatorii se pot juca cu combinații de alimente pentru a schimba scorul pentru fiecare masă. De exemplu, aplicația a oferit tăiței cu brânză, unul dintre favoriții domnului Idema, un scor scăzut, dar a putut să-l îmbunătățească prin adăugarea de proteine. Acest lucru se datorează faptului că adăugarea de proteine ​​sau grăsimi sănătoase poate reduce nivelul de zahăr din sânge de la o masă bogată în carbohidrați precum pastele.

„M-am gândit că vor spune: „Doamne, trebuie doar să mănânci salate și nu a fost cazul”.spuse domnul Idema.

DayTwo, care este în prezent disponibil numai pentru companii sau planuri de sănătate, nu pentru consumatori, este una dintre puținele aplicații bazate pe inteligență artificială care recomandă opțiuni de masă mai sănătoase. O altă companie, ZOE, generează, de asemenea, scoruri de masă și este disponibilă direct consumatorilor pentru 59 USD pe lună.

Algoritmul lui ZOE folosește date suplimentare, cum ar fi nivelul grăsimilor din sânge, pe lângă testele de microbiom și zahăr din sânge. Algoritmul a reușit să prezică modul în care zahărul din sânge și grăsimile unei persoane răspund la diferite alimente într-un studiu amplu din 2020 condus de unul dintre fondatorii companiei, dr. Tim Spector, profesor de epidemiologie genetică la King’s College din Londra.

În prezent, acești algoritmi se concentrează în primul rând pe glicemia, dar versiunile mai noi vor încorpora mai multe date personale și, teoretic, vor recomanda diete care scad colesterolul, tensiunea arterială, ritmul cardiac în repaus sau orice alt indicator clinic măsurabil. .

„Încorporarea tuturor acestor tipuri diferite de date este foarte puternică și aici intervine învățarea automată”, a spus dr. Michael Snyder, profesor de genetică la Universitatea Stanford, care a ajutat la înființarea companiei de sănătate.

Atenție cumpărător

Domeniul nutriției personalizate este încă în faza Vestului Sălbatic, iar experții spun că este important să ocoliți hype. Multe companii sunt dispuse să vă evalueze microbiomul și să vă ofere recomandări alimentare bazate pe inteligența artificială și să vă vândă suplimente, dar puține se bazează pe studii riguroase din punct de vedere științific.. Anul trecut, uBiome, care a făcut unul, a fost chiar acuzat de fraudă. În general, cu cât afirmațiile companiilor privind sănătatea și pierderea în greutate sunt mai ample, cu atât dovezile care le susțin sunt mai puțin fiabile.

„Cred că totul este supraevaluat în acest moment, din păcate”, a spus dr. Eric Topol, cardiolog și fondator și director al Institutului de Cercetare Translațională Scripps.

Datele folosite de aplicații precum DayTwo și ZOE captează, de asemenea, doar o parte din interacțiunea dintre microbiomul intestinal, metabolismul nostru și dietă. Într-adevăr există mult mai mulți factori, cum ar fi genetica, care afectează metabolismul și sunt ignorați de programele actuale de IA.

„Nu vă spune toată povestea și optimizarea glucozei nu va fi suficientă pentru a crea dieta perfectă pentru tine.i”, a spus dr. Casey Means, co-fondator și director medical șef al unei companii de sănătate digitală numită Levels. Aplicațiile AI ar putea împinge utilizatorii să mănânce alimente care sunt bune pentru prevenirea creșterii glicemiei și a diabetului, dar care ar putea să nu fie sănătoase în alte moduri.

De exemplu, când dr. Topol a testat aplicația DayTwo, a lui recomandările pentru controlul zahărului din sânge, cum ar fi consumul de spanac și zmeură, erau bogate în acid oxalic, care ar fi putut provoca pietre la rinichi. Acest lucru se datorează faptului că aplicația nu a luat în considerare riscul dvs. preexistent pentru afecțiune.

De asemenea, dietele restrictive sunt din ce în ce mai văzute ca o modalitate proastă de a schimba obiceiurile alimentare și deseori se întorc. Dar mulți experți speră că aplicațiile personalizate AI vor fi mai ușor de urmărit și vor construi comportamente mai bune pe termen lung.

Deocamdata, aceste aplicații ar putea ajuta nutriționiștii cu sugestii de mesedar nu le vor înlocui și atât ZOE, cât și DayTwo au check-in-uri virtuale regulate cu un dietetician sau un nutriționist integrat în programele lor.

Potrivit dr. Topol, studiile mai mari, pe termen lung, care încorporează mai multe straturi de date, cum ar fi somnul, exercițiile fizice sau stresul, în algoritmi ar putea face aceste programe mai precise și mai precise pentru fiecare individ. De asemenea, ar putea ajuta oamenii să vadă modul în care răspunsurile pe termen scurt, cum ar fi vârfurile de glucoză după mese, influențează sănătatea pe termen lung.

Ceea ce nu știm este cum sau dacă îmbunătățirile zilnice se traduc în sănătate pe termen lung.. Dr. Topol a clarificat despre programele de dietă AI. „Se poate preveni diabetul? Pot fi prevenite bolile de inimă și alte boli cronice?

Aceste studiouri mai mari vin. Programul de cercetare Nutrition for Precision Health de la National Institutes of Health a început un studiu multianual în ianuarie pentru a dezvolta algoritmi care să prezică răspunsurile individuale la alimente.

Însă pentru domnul Idema, efectele dietelor personalizate sunt deja palpabile, cel mai recent când nivelul îmbunătățit al zahărului din sânge i-a permis să se bucure de tortul de ziua fiicei sale. „Am avut monitorul de glucoză oprit în acel moment și am rămas în rază, așa că corpul meu s-a descurcat bine”, el a pretins. „Deci acum sunt într-un loc mai bun și, în opinia mea, acest spectacol cu ​​siguranță mi-a salvat viața.”

Add Comment